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水质测定仪核心参数解析:pH、电导率、溶解氧与浊度的测量原理

发表时间:2026-02-09      点击次数:329

  水质测定仪是环境监测、水处理、水产养殖及科学研究中的重要分析工具,其通过测量多项关键参数综合评估水质状况。pH、电导率、溶解氧和浊度是其中最为核心的四个指标,分别从酸碱性、离子总量、氧化还原条件及悬浮物浓度四个维度揭示水质的化学与物理状态。深入理解这些参数的测量原理,是正确操作仪器、合理解读数据、准确评估水质的基础。


水质测定仪.png


  一、pH测量原理:氢离子活度的电位响应

  pH反映水溶液中氢离子(H⁺)的活度,是衡量水体酸碱度的关键指标。其测量基于电位分析法,核心是能斯特方程在氢离子选择性电极上的应用。

  1、测量系统构成:由pH玻璃电极和参比电极组成(现代多复合为一支复合电极)。pH玻璃电极的敏感膜是一种特殊的锂硅酸盐玻璃,对H⁺具有高度选择性。当玻璃膜浸入溶液时,膜表面形成水化凝胶层,溶液中的H⁺与凝胶层中的H⁺发生离子交换,在膜-液界面产生电位差,该电位差与溶液中H⁺活度(即pH)呈特定函数关系,遵循能斯特方程。

  2、参比电极的作用:提供稳定、已知的参考电位,与pH玻璃电极共同构成完整电化学回路。其内部通常为饱和KCl溶液和Ag/AgCl电极,通过陶瓷液络部与样品形成稳定的盐桥连接,保持电位恒定。

  3、温度补偿:电位响应受温度影响,因此测量时必须同时测量温度,并进行自动温度补偿。校准通常采用两点法,使用标准缓冲液(如pH4.01、6.86、9.18等)建立电极响应曲线。

  二、电导率测量原理:溶液导电能力的度量

  电导率表征溶液传导电流的能力,与水中溶解离子的总浓度、电荷及迁移率相关,常用于评估水的纯度、盐度或总溶解固体含量。

  1、测量原理:基于欧姆定律。传感器(电导池)通常由一对面积相等、间距固定的铂金或石墨电极(或多电极阵列)组成。电极间施加已知的交流电压(防止极化),测量产生的电流。在电极常数(K,由电极面积和间距决定)已知的情况下,溶液的电导率(σ)可通过测得的电导(G)计算:σ=G×K,单位为μS/cm或mS/cm。

  2、温度的影响与补偿:离子迁移率随温度升高而增加,电导率随之显著变化(约2%/℃)。因此,测量值必须补偿至标准温度(通常为25℃),补偿系数可选用线性(如2%/℃)或非线性模型,或通过实测温度-电导率关系确定。

  三、溶解氧测量原理:分子氧含量的测定

  溶解氧是衡量水体自净能力、支持水生生物呼吸及评估氧化还原过程的关键参数。主流测量方法为电化学法和光学荧光淬灭法。

  1、电化学法:采用覆膜电极。电极由贵金属阴极(如金、铂)和银阳极组成,浸入KCl电解质中,外部覆盖一层透气膜(通常为聚四氟乙烯或聚乙烯)。O₂通过膜扩散进入电极,在阴极被还原(O₂+2H₂O+4e⁻→4OH⁻),在阳极被氧化(4Ag+4Cl⁻→4AgCl+4e⁻),产生扩散限制电流,该电流与O₂分压(浓度)成正比。膜是选择性屏障,可防止多数干扰物质进入,但膜污染会严重影响响应。

  2、光学荧光淬灭法:这是更新、更先进的技术。传感器尖端涂覆一层O₂敏感荧光染料,并由透光窗保护。特定波长的激发光照射染料,激发态染料分子在返回基态时会发出荧光。当O₂存在时,会淬灭(吸收)荧光能量,导致荧光强度降低或寿命缩短。溶解氧浓度越高,淬灭效应越强,荧光信号(强度或寿命)越弱。通过测量荧光信号变化即可间接测定DO浓度。该方法不消耗O₂、无需电解液、响应快、抗干扰能力强、几乎免维护,正成为在线监测的主流。

  四、浊度测量原理:悬浮颗粒对光的散射

  浊度反映水中悬浮颗粒物(如泥沙、微生物、有机物)对光线透过时所发生的阻碍程度,是水体透明度、纯净度及潜在污染的重要指标。

  1、测量原理:基于光散射法。传感器内,光源(通常为LED)发出一束特定波长的光(如860nm近红外光,减少颜色干扰)穿过水样。悬浮颗粒会散射光线。浊度计通过检测与入射光成特定角度(如90°)的散射光强度来定量浊度。根据ISO7027标准,90°散射光测量是主流。散射光强度与颗粒浓度、大小、形状及折射率有关。对于给定的水质,散射光强度与浊度值成正比,单位常用NTU表示。

  2、校准与干扰:使用福尔马肼标准悬浊液进行校准。水样的颜色(吸收光)和气泡(产生额外散射)是主要干扰因素。高质量浊度仪会采用比率测量或多角度检测等技术来补偿颜色吸收,并通过消泡设计减少气泡影响。

  pH、电导率、溶解氧和浊度这四个核心参数的测量原理,分别基于电化学电位、电导、电化学/光学反应及光散射等物理学基础。了解这些原理,不仅能帮助使用者理解仪器读数背后的科学含义,更能指导其正确校准、维护仪器,并识别潜在误差来源(如pH电极老化、电导率电极污染、DO膜破损、浊度样品气泡等)。随着传感器技术向微型化、智能化、多参数集成发展,对基础原理的掌握也使我们能够更好地评估和选择适合的新型监测技术,从而为水环境管理、生产过程控制和水质安全保障提供更精准、更可靠的决策依据。


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